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【龙8官网long8】学习笔记TF045

来源:http://www.sketchydesignstudio.com 作者:龙8官网long8 时间:2019-11-10 15:27

人工智能,用Computer完结人类智能。机器通过多量练习多少练习,程序不断自己学习、改进练习模型。模型本质,一群参数,描述业务本性。机器学习和深度学习(结合深度神经互连网)。

古板Computer器下棋,贪婪算法,Alpha-Beta修剪法合作Min-马克斯算法。
AlphaGo,蒙特Carlo树寻找法(Monte Carlo tree search,MCTS)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)。价值评估互联网(value network,盘面评估函数),总结盘面分类。战略网络(policy network),总结每一种棋可能率、胜率。练习模型进度,分类方法获得第一手计策,直接计策对历史棋局资料库举行神经互联网学习(深度卷积神经互联网)得到习得战术,加强学习自己对局(蒙特Carlo树状搜寻法)得到改革战略,回归全体计算获得估价网络。谷歌《Nature》随想,《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》。

深度学习。前身 是人工神经网络(artificial neural network,ANN),模仿人脑神经元传递、管理消息方式。输入层(input layer)输入练习多少,输出层(output layer)输出总计结果,中间隐敝层(hidden layer)向前传播数据。

数据预管理,图片,图像居中、灰度调治、梯度锐化、去除噪声、倾斜度调节。输入神经互连网第意气风发层,第生机勃勃层提取图像特点,有用向下传递,最毕生龙活虎层输出结果。前向传来(forword propagation)。分类可能率向量,前5可能率值。

纵深学习,利用已知多少学习模型,在无人问津数据做出预测。神经元性格,激活函数(activation function),非线性函数,输入非线性别变化化,前向传来;开销函数(cost function),定量评估预测值和真实值差别,调节权重参数,收缩损失,反向传播(backword propagation)。

神经互连网算法主题,总结、连接、评估、纠错、练习。深度学习增添中间隐蔽层数和神经元数,网络变深变宽,多量数码练习。

分类(classification)。输入练习多少特征(feature)、标识(label),找寻特色和标识映射关系(mapping),标识矫正学习不是,进步预测率。有号子学习为监督学习(supervised learning)。无监察和控制学习(unsuperVised learning),数据独有特点未有标识。操练不点名分明分类,数据聚群结构,雷同类型集中一齐。未有标识数据分结合,聚类(clustering);成功激情制度,加强学习(reinforcement learning,EvoqueL)。延迟表彰与教练相关,鼓劲函数获得情形行动映射,相符接二连三决策领域。半监督检查学习(semi-supervised learning),练习多少部分有号子,部分未有,数据布满必然不完全自由,结合有暗号数据局地特征,大批量无标识数据完整分布,获得较好分类结果。有监察和控制学习(分类、回归)-半监督学习(分类、回归)-半监督聚类(标志不分明)-无监察和控制学习(聚类)。

深度学习入门,算法知识、大批量数额、Computer(最棒GPU)。
学学数学知识,演练进程涉及进度抽象数学函数,定义互连网布局,定义线性非线性函数,设定优化目的,定义损失函数(loss function),操练进度求解最优解次优解,基本概率总计、高档数学、线性代数,知道原理、进程,兴趣涉猎推导注解。

优质机器学习理论、基本算法,扶植向量机、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类器、随机森林、聚类算法、合作过滤、关联性解析、人工神经网络、BP算法、PCA、过拟合、正则化。

编制程序工具(语言),Python解释型、面向对象、动态数据类型高等程序设计语言,线性代数库、矩阵操作,Numpy、Pandas第三方库,机器学习库sklearn,SVM、逻辑回归,MATLAB,普拉多,C++,Java,Go。

经文杂谈,最新动态商量成果,手写多少字识别,LeNet,物体目的质量评定,MSCNN,博客、笔记、Wechat公众号、博客园、新媒体音信,新兵练习练方法,新模型。

和谐动手演练神经互联网,接纳开源深度学习框架,重要考虑用的人多,方向入眼汇聚视觉、语音,初学最棒从Computer视觉入手,用种种网络模型练习手写数字(MNIST)、图像分类(CIFAPRADO)数据集。

学入兴趣工作领域,Computer视觉,自然语言管理,预测,图像分类、指标检查实验、摄像目的检验,语音识别、语音合成、对话系统、机译、文章摘要、心思分析,管历史学行当,艺术学印象识别,Taobao穿衣,衣性格很顽强在艰难险阻或巨大压力面前不屈搭配,款式识别,保证、通讯客服,对话机器人智能问答系统,智能家居,人机自然语言人机联作。

做事难题,正确率、坏案例(bad case)、识别速度,大概瓶颈,结合实际行当领域专门的学问修正,最新实验切磋成果,调解模型,改良模型参数,周边专门的工作供给。

历史观基于法则,信赖知识。总结划办公室法为主干机器学习,首要的是做特色工程(feature engineering),调参,依照世界经验提取特征,文字等硕大而无当领域,特征绝对轻巧提取,语音风姿浪漫维随机时域信号、图像二维空域实信号等世界,提取特征不便。深度学习,神经互连网每层自动学习特征。TensorFlow深度学习开源工具。

TensorFlow协助异构划设想备布满式总括(heterogeneous distributed computing)。异构,包罗差别成分,异构网络、异构数据库。异构划诬捏备,CPU、GPU大旨合营合营。布满式架构调解分配总结能源、容错。TensorFlow辅助卷积神经互联网(convolutional neural network,CNN)、循环神经网络(recurrent neural network,CR-VNN),长长期回忆网络(long short-term memory,LSTM,大切诺基NN特例)。

《The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks》。Tensor库对CPU/GPU透明,不一样装备运行由框架实现,客户内定什么设置做什么运算。完全部独用立代码库,脚本语言(Python)操作Tensor,完结全部深度学习内容,前向传来、反向传播、图形总括。分享练习模型,TensorFlow slim模块。未有编写翻译进度,越来越大更头眼昏花网络,可解释性,有效日志调节和测量检验。

探讨人群。读书人,深度学习理论钻探,网络模型,更改参数方法和批驳,产耱调查研讨战线,理论商量、模型试验,新技艺新理论敏感。算法改善者,现成网络模型适配应用,到达更加好立人日木,模型修改,新算法更正应用现存模型,为上层应用提供特出模型。工业商讨者,明白各类模型互连网布局、算法完毕,阅读优异散文,复现有果,应用工业,主流人群。

TensorFlow工业优势,基于服务端大数据服务(Google云平台、寻找),面向终端客户移动端(Android)和嵌入式。模型压缩、8位低精度数据存款和储蓄。

TensorFlow个性。中度灵活性(deep flexibility),数据流图(data flow graph)数值总计,只供给营造图,书写总计内部循环,自定义上层库。真正可移植性(true portability),CPU、GPU、台式机、服务器、移动端、云端服务器、Docker容器。生产研商结合(connect research and production),飞速试验框架,新算法,练习模型。自动求微分(auto-differentiation),只须要定义预测模型结构、目的函数,添增添少。多语言扶持(language options),Python、C++、Java接口,C++完成大旨,Jupyter Notebook,特征映射(feature map),自定义其余语言接口。优化质量(maximize performance),线程、队列、遍布式计算帮衬,TensorFlow数据流图分裂计算成分分配不相同器械,最大化利用硬件能源。

应用公司。Google、京东、金立、Uber、eBay、Dropbox、Airbnb。

二零一五.4,0.8版扶助布满式、多GPU。二零一五.6,0.9版扶助移动设备。2017.2,1.0版Java、Go实验API,专项使用编写翻译器XLA、调节和测量检验工具Debugger,tf.transform数据预管理,动态图总结TensorFlow Fold。

机械学习赛事。
ImageNet ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,大范围视觉识别挑战赛),对象检测、图像识别算法。二〇一〇年上马,最大图像识别数据库,1500万张有号子高分辨率图像数据集,2二〇〇一类别,比寒用1000体系各1000图像,120万教练图像,5万表达图像,15万测验图像。一年一度邀约出名IT公司测量试验图片分类种类。Top-1,预测输出可能率最高类型错误率。Top-5,预测输出可能率前五类别错误率。二〇一五,CUImage目的检查实验第大器晚成,商汤科学技术、香港(Hong Kong卡塔尔中大;CUvideo录像物体格检查测子项目第少年老成,商汤科学和技术、Hong Kong中文大学;SenseCUSceneParsing场景解析第大器晚成,商汤科技(science and technology)、Hong Kong中大;Trimps-Soushen指标定位第生机勃勃,公安根据地三所NUIST摄像物体探测五个子项目第生龙活虎,阿德莱德音讯工程大学;Hikvvision场景分类第生机勃勃,海康威视;
Kaggel,2009年创设,数据开掘、数据解析揣测竞技在线平台。公司出多少出钱,计算机物管理学家、物医学家、数据物工学家领取职分,提供实施方案。3万到25万法郎奖赏。
天池大数额竞技,Ali,穿衣搭配、搜狐相互影响预测、客商重复购买行为预测,赛题战术。

本国人工智能公司。Tencent优图、Ali云ET、百度无人开车,搜狗、云从科学技术、商汤科技(science and technology)、昆仑万维、格灵深瞳。
陌上花科技(science and technology),衣+(dress+),图像识别、图像寻觅、特殊形体追踪检查测量试验是、图片自动化标识、图像录制智能解析、边看边买、人脸识别深入分析。旷视科学和技术,Face++,人脸识别精度,美颜,支付。中国科学技术大学讯飞,语音识别、语音合成、语言云、分词、词性标明、命名实体识别、依存句法解析、语义角色评释。地平线,嵌入式。

参照他事他说加以考察资料:
《TensorFlow技巧深入分析与实战》

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